UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA IA

1. Definición. Historia
2. Ramas de la IA. Algoritmos
3. Machine/Deep Learning
4. Big data: el cambio en la IA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS DE IA

1. Machine Learning: modelos supervisados
2. Machine learning: modelos no supervisados
3. Aprendizaje por refuerzo
4. Modelos profundos (Deep learning)
5. Ejemplos con Weka/Orange

UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIONES EN LA EMPRESA

1. People Analytics
2. Predicción: stocks, demandas, comportamientos
3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias
4. Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
5. Recomendadores web
6. Mejora de procesos

Estar en situación de desempleo acreditado por Labora.

Tener el certificado de persona en riesgo de exclusión social.

Además, para acceder a los cursos de certificados de profesionalidad de nivel 2, además de tener 16 años cumplidos deberás cumplir, al menos, uno de los siguientes requisitos:

• Título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria.
• Certificado de profesionalidad de nivel 2.
• Certificado de profesionalidad de nivel 1 de la misma familia y área profesional.
• Cumplir el requisito académico de acceso a los ciclos formativos de grado medio o bien haber superado las correspondientes pruebas de acceso reguladas por las administraciones educativas.
• Tener superada la prueba de acceso a la universidad para mayores de 25 años y/o de 45 años.